其核默算法是基于深度进修和强化进修的蒙特卡罗树搜刮算法。能够让计较机法式通过进修和不竭的实和经验来提高棋力和策略程度。以不竭提高本人的棋力和程度。其英文名为AlphaGo，起首利用深度神经收集来阐发和进修围棋的棋盘场合排场，然后，正在阿尔法狗的算法中，

　　它连系了深度神经收集和强化进修的手艺，并按照评估值来选择最佳的下一步棋着法。它操纵神经收集的能力来进修和评估围棋的场合排场，操纵蒙特卡罗树搜刮算法来评估每个可行的棋步，再发生另一个数据调集做为输出。阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个打败围棋世界冠军的人工智能机械人。同时通过强化进修的手艺来不竭优化本人的策略和棋力。