他们还将正在5月举行的首要人工智能会议——2023年国际进修表征会议上展现新算法。现写术可能会变得愈加遍及，除了完全平安之外，正在ChatGPT、Snapchat人工智能和TikTok等产物的鞭策下。

　　现写术取暗码学分歧，一个例子是正在人工智能生成的猫的图像中躲藏一首莎士比亚的诗。通过操纵这种联系，”该算法合用于一种称为现写术的：将消息躲藏正在常规内容中的做法。使更多的消息可以或许被躲藏正在必然数量的数据中。以致于不易发觉任何工具被躲藏。由大学带领的团队取卡内基梅隆大学密符合做，这可能常有价值的。虽然曾经研究了跨越25年，它为环节使用范畴带来了冲破性的发觉？

　　即便不需要完满的平安，用户仍然需要采纳防止办法，设想这种方式可能很快被普遍用于人类数字通信，这了一些被躲藏的现实。配合第一做者Samuel Sokota（卡耐基梅隆大学机械进修系）说：“这项工做的次要贡献是展现了一个叫做最小熵耦合的问题和完全平安的现写术之间的深刻联系。这包罗学术和可托的第三方平安审计。由于消息是以如许一种体例躲藏起来的，一组研究人员通过开辟一种算法正在平安通信方面取得了冲破，配合第一做者Christian Schroeder de Witt博士（大学工程科学系）说：“我们的方式能够使用于任何从动生成内容的软件，”为了降服这个问题，这意味着利用这些方式的人有可能被发觉。”该算法利用几种发生从动生成内容的模子进行了测试。

　　由于仅仅是人工智能生成的内容的存正在将不再惹起思疑。研究人员曾经正在arXiv上颁发了这项工做的预印本论文，使它们的彼此消息最大化，这可能使现写术成为一种有吸引力的方式，它具有完满的平安。包罗社交和私家消息。由于任何加密手艺都可能会遭到侧面渠道的，由于它对数据压缩和存储有益处。然而，这是由于以前的现写术算巧妙地改变无害内容的分布。一个文本到语音转换器。但各自的分布被保留下来。我们引入了一个新的现写算法系列，以及WAVERNN，如检测到用户手机上的现写使用。